KI- & Datenlösungen
KI, die sich in die tägliche Arbeit einfügt,
verbunden mit Ihren Daten und Geschäftssystemen.
Der Wert von KI im Unternehmen entsteht durch ihre Anbindung an Dokumente, Datensätze und Prozesse unter den richtigen Berechtigungen. InterCloud entwickelt Assistenten, Dokumenten-Pipelines, Analysen und Automatisierungen, die sich in die tägliche Arbeit einfügen, auf Thai und Englisch.
KI-Lösungen
Assistenten und Copilots auf Basis Ihrer Unternehmensinformationen
Diese Lösungen basieren auf derselben Grundlage wie InterCloud AI, der Assistent in all unseren eigenen Produkten, und lassen sich auf Ihren eigenen Daten mit Ihren eigenen Zugriffsregeln einsetzen.
Wissensassistenten
Assistenten beantworten Fragen von Mitarbeitern und Kunden anhand von Richtlinien, Handbüchern, Verträgen und Tickets, mit Verweis auf das Quelldokument. Die Antworten respektieren die Berechtigungen der fragenden Person, und ein Assistent gibt keine Inhalte preis, die der Nutzer nicht selbst öffnen könnte.
Dokumentenverständnis
Reduzieren Sie die manuelle Datenerfassung aus Dokumenten. Felder werden aus Rechnungen, Bestellungen, Ausweisdokumenten und Formularen extrahiert, eingehende Post wird klassifiziert, und Vorgänge, die eine Prüfung durch einen Menschen erfordern, werden markiert. Die Pipelines werden mit englischen und thailändischen Dokumenten entwickelt und getestet, einschließlich gemischtsprachiger Layouts und gescannter Seiten.
Copilots in Anwendungen
Entwürfe, Zusammenfassungen und Vorschläge für nächste Schritte direkt im Geschäftssystem, in dem die Arbeit stattfindet – etwa die Zusammenfassung einer Vorgangsakte, ein Antwortvorschlag an einen Kunden oder ein aus einer E-Mail vorausgefülltes Formular. Die Nutzer prüfen und bestätigen jeden Vorschlag, und das System protokolliert, was vorgeschlagen und was übernommen wurde.
Sprachunterstützung
Mitarbeiter und Kunden arbeiten mit dem Assistenten auf Thai oder Englisch. Prompts, Retrieval und Evaluierung werden in beiden Sprachen getestet, einschließlich thailändischer Worttrennung, Zahlen und formeller Sprachebene. Spracheingabe und Avatar-Oberflächen stehen zur Verfügung, wo ein dialogorientierter Kanal sinnvoll ist, wie beim InterCloud AI Avatar.
Datenanalyse
Management-Dashboards und Prognosen auf kontrollierten Daten
Wir bauen zuerst die Datenpipeline und die vereinbarten Definitionen und erst danach die Dashboards, denn Reporting-Projekte scheitern an Datenqualität und Aktualität. Daten aus GlowScale, Orbio, Ihrem bestehenden ERP und externen Quellen werden in ein kontrolliertes Warehouse geladen, in dem die Historie erhalten bleibt.
Auf dieser Grundlage entwickeln wir rollenbasierte Dashboards, zeitgesteuerte Berichte und Self-Service-Analysen für Analysten. Wo die Daten es zulassen, ergänzen wir Prognosen zu Nachfrage, Cashflow oder Kapazität, jeweils mit dem Konfidenzbereich neben der Prognose.
Analysen und KI nutzen dieselbe Datenschicht; ein Assistent beantwortet eine Frage zu den Ergebnissen einer Filiale im letzten Quartal also mit denselben Zahlen wie der Managementbericht.
- Pipelines aus Anwendungen, Datenbanken, Dateien und APIs in ein zentrales Warehouse
- Eine Definition je Kennzahl, dokumentiert und in jedem Bericht wiederverwendet
- Dashboards für Geschäftsleitung, Management und operative Ebene mit zeitgesteuerter Zustellung
- Prognosen und Anomalieerkennung, wo die Daten es zulassen
Automatisierung
Weniger Routinearbeit in Backoffice-Prozessen
Der Großteil der Backoffice-Arbeit besteht aus einer Kette kleiner, regelbasierter Schritte zwischen Systemen. Wir automatisieren diese Kette und überlassen Entscheidungen, die Urteilsvermögen erfordern, den Menschen.
Workflow-Automatisierung
Vorgänge kommen ohne manuelles Nachfassen voran. Freigaben, Erinnerungen, Eskalationen und Statusmeldungen werden durch Ereignisse in Ihren Systemen ausgelöst; jeder Schritt wird protokolliert, und fällt ein Vorgang aus den Regeln, wird ein klar Verantwortlicher zugewiesen.
Dokumentenverarbeitung
Eingehende Dokumente gelangen ohne manuelle Erfassung ins ERP. Rechnungen, Aufträge und Formulare werden gelesen, mit Bestellungen oder Stammdaten abgeglichen und gebucht; Ausnahmen werden an einen Prüfer weitergeleitet, damit die Warteschlange nicht blockiert.
System-zu-System
Zeitgesteuerte und ereignisgesteuerte Integrationen ersetzen manuelle Exporte und doppelte Dateneingabe zwischen ERP, CRM, E-Commerce und Behördenportalen, einschließlich Wiederholungsversuchen und Alarmen.
Kommunikation
Jede gesendete Nachricht wird am Kunden- oder Vorgangsdatensatz festgehalten. Personalisierte Nachrichten per E-Mail, LINE und in der App werden aus Vorlagen und Daten erzeugt und beim festgelegten Auslöser versendet.
KI im Prozess
Sprachmodelle klassifizieren, extrahieren und formulieren Entwürfe innerhalb des Ablaufs, wo Regeln nicht ausreichen; Konfidenzschwellen bestimmen, wann eine Person bestätigen muss, bevor ein Ergebnis übernommen wird.
Messbare Ergebnisse
Jede Automatisierung meldet Volumen, Durchlaufzeit und Ausnahmequote, sodass Ihr Team sieht, was sie bewältigt, wo sie stockt und ob sich die Automatisierung des nächsten Schritts lohnt.
MLOps
Modelle und Assistenten, die nach dem Start gepflegt und überwacht werden
Ein Modell oder ein Assistenten-Prompt ist Software, die von sich verändernden Daten abhängt. Wir behandeln es entsprechend: Es wird versioniert, gegen einen Evaluierungssatz getestet, über dieselbe Pipeline wie das übrige System ausgeliefert und in der Produktion überwacht.
Evaluierungssätze werden mit Ihren Fachexperten erstellt und enthalten thailändischsprachige Fälle sowie bekannte Grenzfälle. Jede Änderung an Modell, Prompt oder Retrieval-Schritt wird vor dem Release daran gemessen, und die Ergebnisse werden aufbewahrt, damit Verschlechterungen sichtbar bleiben.
In der Produktion überwachen wir Latenz, Kosten, Signale zur Antwortqualität und Data Drift und lassen Korrekturen der Nutzer in den Evaluierungssatz einfließen. Wo die Datenresidenz es erfordert, können Modelle auf AWS in Ihrem eigenen Konto gehostet werden.
- Versionierte Modelle, Prompts und Retrieval-Konfigurationen mit Versionshinweisen
- Von Ihren Experten geprüfte Evaluierungssätze, bei jeder Änderung ausgeführt
- Produktionsmonitoring für Qualität, Latenz, Kosten und Drift in SnowTrack
- Deployment auf AWS, in Ihrem eigenen Konto, wo die Datenresidenz es erfordert
Verantwortungsvolle KI & Data Governance
Zusagen, die Ihre Compliance- und Audit-Teams überprüfen können
Der Einsatz von KI im Unternehmen beruht auf Vertrauen. Wir verankern die folgenden Zusagen im Design und dokumentieren sie, damit Ihre Compliance- und Audit-Teams sie überprüfen können.
- Zugriffskontrolle bis in die KI: Assistenten sehen nur, was der fragende Nutzer sehen darf
- Personenbezogene Daten nach Datenschutzgrundsätzen verarbeitet: Datenminimierung, Zweckbindung und Aufbewahrungsregeln in der Pipeline
- Ein Mensch bestätigt, bevor ein KI-generiertes Ergebnis in einen finanziellen, rechtlichen oder kundenbezogenen Datensatz übernommen wird
- Jede KI-Interaktion wird mit den verwendeten Quellen protokolliert, sodass Antworten nachvollziehbar und prüfbar sind
- Evaluierung auf Genauigkeit und Verzerrungen anhand thailändischer und englischer Fälle vor dem Release, bei jeder Änderung wiederholt
- Klarer Hinweis an die Nutzer, wenn sie mit einem Assistenten und nicht mit einer Person interagieren
- Dokumentierte Entscheidungen zum Hosting von Modellen und Daten, mit der Möglichkeit, Daten in Ihrem AWS-Konto zu halten
- Ein dokumentierter Verantwortlicher für jedes Modell und jeden Assistenten, zuständig für Überwachung und Außerbetriebnahme
Mit einem Prozess und einem messbaren Ergebnis beginnen
Erfolgreiche KI-Projekte beginnen mit einem einzelnen Prozess und einem messbaren Ergebnis. Beschreiben Sie, wo sich in Ihrem Unternehmen manuelle Arbeit häuft, und wir schlagen Ihnen einen Ausgangspunkt vor.