Soluciones de IA y datos
IA que se integra en el trabajo diario,
conectada a sus datos y sistemas de negocio.
El valor de la IA en una empresa proviene de su conexión con los documentos, los registros y los procesos, con los permisos correctos. InterCloud desarrolla asistentes, pipelines de documentos, analítica y automatización que se integran en el trabajo diario, en tailandés e inglés.
Soluciones de IA
Asistentes y copilotos basados en la información de su empresa
Estas soluciones se basan en la misma tecnología que InterCloud AI, el asistente que se utiliza en todos nuestros productos, y pueden desplegarse sobre sus propios datos con sus propias reglas de acceso.
Asistentes de conocimiento
Los asistentes responden a las preguntas de empleados y clientes a partir de políticas, manuales, contratos y tickets, citando el documento de origen. Las respuestas respetan los permisos de quien pregunta, y un asistente no revela contenido que el usuario no podría abrir directamente.
Comprensión de documentos
Reduzca la introducción manual de datos a partir de documentos. Se extraen campos de facturas, órdenes de compra, documentos de identidad y formularios, se clasifica el correo entrante y se marcan los elementos que requieren revisión humana. Los pipelines se desarrollan y prueban con documentos en inglés y tailandés, incluidos diseños con varios idiomas y páginas escaneadas.
Copilotos dentro de las aplicaciones
Redacción, resúmenes y sugerencias de próximos pasos dentro del sistema de negocio donde se realiza el trabajo; por ejemplo, el resumen de un expediente, una propuesta de respuesta a un cliente o un formulario rellenado a partir de un correo electrónico. Los usuarios revisan y confirman cada sugerencia, y el sistema registra qué se sugirió y qué se aceptó.
Compatibilidad de idiomas
Empleados y clientes trabajan con el asistente en tailandés o en inglés. Los prompts, la recuperación y la evaluación se prueban en ambos idiomas, incluidos la separación de palabras del tailandés, los numerales y el registro formal. La entrada por voz y las interfaces con avatar están disponibles cuando conviene un canal conversacional, como en el AI Avatar de InterCloud.
Analítica de datos
Paneles de gestión y previsiones sobre datos gobernados
Construimos primero el pipeline de datos y las definiciones acordadas, y después los paneles, porque los proyectos de informes fracasan por la calidad de los datos y los plazos. Los datos de GlowScale, Orbio, su ERP actual y fuentes externas se cargan en un almacén de datos gobernado que conserva el historial.
Sobre esta base creamos paneles según el rol, informes programados y exploración en autoservicio para los analistas. Cuando los datos lo permiten, añadimos previsiones de demanda, flujo de caja o capacidad, mostrando el intervalo de confianza junto a cada previsión.
La analítica y la IA comparten la misma capa de datos, de modo que un asistente responde a una pregunta sobre los resultados de una sucursal en el último trimestre con las mismas cifras que el informe de gestión.
- Pipelines desde aplicaciones, bases de datos, archivos y API hacia un almacén de datos central
- Una definición por indicador, documentada y reutilizada en todos los informes
- Paneles para la alta dirección, la gestión y la operación, con envío programado
- Previsiones y detección de anomalías cuando los datos lo permiten
Automatización
Menos trabajo repetitivo en los procesos de back-office
La mayor parte del trabajo de back-office consiste en una cadena de pequeños pasos basados en reglas entre sistemas. Automatizamos la cadena y dejamos en manos de las personas las decisiones que requieren criterio.
Automatización de flujos de trabajo
Los expedientes avanzan sin seguimiento manual. Las aprobaciones, los recordatorios, los escalados y las actualizaciones de estado se desencadenan a partir de eventos en sus sistemas, con cada paso registrado y un responsable claro asignado cuando un caso queda fuera de las reglas.
Procesamiento de documentos
Los documentos entrantes llegan al ERP sin introducción manual. Las facturas, los pedidos y los formularios se leen, se cotejan con las órdenes de compra o los datos maestros y se contabilizan, y las excepciones se envían a un revisor para que la cola no se bloquee.
De sistema a sistema
Las integraciones programadas y basadas en eventos sustituyen las exportaciones manuales y la recaptura de datos entre el ERP, el CRM, el comercio electrónico y los portales gubernamentales, con reintentos y alertas incluidos.
Comunicaciones
Cada mensaje enviado queda registrado en la ficha del cliente o del expediente. Los mensajes personalizados por correo electrónico, LINE y en la aplicación se generan a partir de plantillas y datos, y se envían cuando se produce el evento definido.
IA dentro del proceso
Los modelos de lenguaje clasifican, extraen y redactan dentro del flujo cuando las reglas no bastan, con umbrales de confianza que determinan cuándo una persona debe confirmar antes de que un resultado se registre definitivamente.
Resultados medidos
Cada automatización informa del volumen, el tiempo de ciclo y la tasa de excepciones, para que su equipo pueda ver qué gestiona, dónde se atasca y si vale la pena automatizar el siguiente paso.
MLOps
Modelos y asistentes mantenidos y monitorizados después del lanzamiento
Un modelo o el prompt de un asistente es software que depende de datos que cambian con el tiempo. Lo tratamos como tal: se versiona, se prueba con un conjunto de evaluación, se despliega mediante el mismo pipeline que el resto del sistema y se monitoriza en producción.
Los conjuntos de evaluación se elaboran con sus expertos en la materia e incluyen casos en tailandés y casos límite conocidos. Cada cambio en un modelo, un prompt o un paso de recuperación se evalúa con ellos antes de publicarse, y los resultados se conservan para que las regresiones sigan siendo visibles.
En producción monitorizamos la latencia, el costo, los indicadores de calidad de las respuestas y la deriva de los datos, e incorporamos las correcciones de los usuarios al conjunto de evaluación. Los modelos pueden alojarse en AWS, en su propia cuenta, cuando la residencia de los datos lo exija.
- Modelos, prompts y configuraciones de recuperación versionados, con notas de la versión
- Conjuntos de evaluación revisados por sus expertos y ejecutados con cada cambio
- Monitorización en producción de la calidad, la latencia, el costo y la deriva en SnowTrack
- Despliegue en AWS, en su propia cuenta cuando la residencia de los datos lo exija
IA responsable y gobierno de datos
Compromisos que sus equipos de cumplimiento y auditoría pueden verificar
El uso de la IA en una empresa depende de la confianza. Incorporamos los siguientes compromisos al diseño y los documentamos para que sus equipos de cumplimiento y auditoría puedan verificarlos.
- Control de acceso que se extiende a la IA: los asistentes solo ven lo que el usuario que pregunta tiene permitido ver
- Datos personales tratados conforme a los principios de protección de datos: minimización, limitación de la finalidad y reglas de retención en el pipeline
- Una persona confirma antes de que un resultado generado por la IA se registre en un documento financiero, jurídico o dirigido al cliente
- Cada interacción con la IA queda registrada junto con las fuentes utilizadas, para que las respuestas puedan rastrearse y auditarse
- Evaluación de la precisión y los sesgos con casos en tailandés e inglés antes de la publicación, repetida con cada cambio
- Aviso claro a los usuarios cuando interactúan con un asistente y no con una persona
- Decisiones sobre el alojamiento de modelos y datos documentadas, con opciones para mantener los datos dentro de su cuenta de AWS
- Un responsable documentado para cada modelo y asistente, a cargo de su monitorización y retirada
Empiece con un proceso y un resultado medible
Los proyectos de IA exitosos comienzan con un único proceso y un resultado medible. Cuéntenos dónde se acumula el trabajo manual en su organización y le sugeriremos un punto de partida.