Soluções de IA e dados
IA que se encaixa no trabalho diário,
conectada aos seus dados e sistemas de negócio.
O valor da IA em uma grande empresa vem da sua conexão com documentos, registros e processos, com as permissões corretas. A InterCloud desenvolve assistentes, pipelines de documentos, analytics e automações que se encaixam no trabalho diário, em tailandês e inglês.
Soluções de IA
Assistentes e copilotos baseados nas informações da sua empresa
Estas soluções são construídas sobre a mesma base do InterCloud AI, o assistente usado em todos os nossos produtos, e podem ser implantadas sobre os seus próprios dados, com as suas próprias regras de acesso.
Assistentes de conhecimento
Os assistentes respondem a perguntas de funcionários e clientes com base em políticas, manuais, contratos e chamados, citando o documento de origem. As respostas respeitam as permissões de quem pergunta, e o assistente não revela conteúdo que o usuário não poderia abrir diretamente.
Compreensão de documentos
Reduza a digitação manual de dados a partir de documentos. Os campos são extraídos de faturas, pedidos de compra, documentos de identidade e formulários, a correspondência recebida é classificada e os itens que exigem revisão humana são sinalizados. Os pipelines são construídos e testados com documentos em inglês e tailandês, incluindo layouts com idiomas misturados e páginas digitalizadas.
Copilotos dentro das aplicações
Redigir, resumir e sugerir os próximos passos dentro do sistema de negócio onde o trabalho acontece, por exemplo, o resumo de um processo, uma proposta de resposta a um cliente ou um formulário pré-preenchido a partir de um e-mail. Os usuários revisam e confirmam cada sugestão, e o sistema registra o que foi sugerido e o que foi aceito.
Suporte a idiomas
Funcionários e clientes usam o assistente em tailandês ou inglês. Prompts, recuperação e avaliação são testados nos dois idiomas, incluindo a segmentação de palavras do tailandês, os numerais e o registro formal. Entrada por voz e interfaces com avatar estão disponíveis quando um canal conversacional é adequado, como no InterCloud AI Avatar.
Análise de dados
Painéis gerenciais e previsões sobre dados governados
Construímos primeiro o pipeline de dados e as definições acordadas, e depois os painéis, porque projetos de relatórios falham por causa da qualidade e da atualidade dos dados. Os dados do GlowScale, do Orbio, do seu ERP atual e de fontes externas são carregados em um data warehouse governado, com o histórico preservado.
Sobre essa base, criamos painéis por função, relatórios agendados e exploração self-service para analistas. Quando os dados permitem, adicionamos previsões de demanda, fluxo de caixa ou capacidade, com o intervalo de confiança exibido ao lado de cada previsão.
Analytics e IA compartilham a mesma camada de dados; assim, um assistente responde a uma pergunta sobre os resultados de uma filial no último trimestre com os mesmos números do relatório gerencial.
- Pipelines de aplicações, bancos de dados, arquivos e APIs para um data warehouse central
- Uma definição por indicador, documentada e reutilizada em todos os relatórios
- Painéis executivos, gerenciais e operacionais com envio agendado
- Previsões e detecção de anomalias quando os dados permitem
Automação
Menos trabalho repetitivo nos processos de back-office
A maior parte do trabalho de back-office é uma cadeia de pequenas etapas baseadas em regras entre sistemas. Automatizamos essa cadeia e deixamos para as pessoas as decisões que exigem julgamento.
Automação de fluxos de trabalho
Os casos avançam sem acompanhamento manual. Aprovações, lembretes, escalonamentos e atualizações de status são disparados por eventos nos seus sistemas, com cada etapa registrada e um responsável claro designado quando um caso foge às regras.
Processamento de documentos
Os documentos recebidos chegam ao ERP sem digitação manual. Faturas, pedidos e formulários são lidos, conferidos com os pedidos de compra ou os dados mestres e lançados, e as exceções são encaminhadas a um revisor para que a fila não fique travada.
Entre sistemas
Integrações agendadas e orientadas a eventos substituem exportações manuais e redigitação entre ERP, CRM, e-commerce e portais do governo, com novas tentativas e alertas incluídos.
Comunicações
Cada mensagem enviada fica registrada no cadastro do cliente ou do caso. Mensagens personalizadas por e-mail, LINE e no aplicativo são geradas a partir de modelos e dados e enviadas no gatilho definido.
IA no fluxo
Modelos de linguagem classificam, extraem e redigem dentro do fluxo quando as regras não bastam, com limites de confiança que determinam quando uma pessoa precisa confirmar antes que um resultado seja gravado.
Resultados medidos
Cada automação informa volume, tempo de ciclo e taxa de exceções, para que sua equipe veja o que ela resolve, onde ela trava e se vale a pena automatizar a próxima etapa.
MLOps
Modelos e assistentes mantidos e monitorados após o lançamento
Um modelo ou o prompt de um assistente é software que depende de dados que mudam com o tempo. Nós o tratamos como tal: ele é versionado, testado com um conjunto de avaliação, implantado pelo mesmo pipeline que o restante do sistema e monitorado em produção.
Os conjuntos de avaliação são montados com os seus especialistas no assunto e incluem casos em tailandês e casos-limite conhecidos. Toda mudança em um modelo, prompt ou etapa de recuperação é avaliada com eles antes da publicação, e os resultados são guardados para que as regressões continuem visíveis.
Em produção, monitoramos latência, custo, sinais de qualidade das respostas e desvios nos dados (data drift), e incorporamos as correções dos usuários ao conjunto de avaliação. Os modelos podem ser hospedados na AWS, na sua conta, quando a residência de dados exigir.
- Modelos, prompts e configurações de recuperação versionados, com notas de versão
- Conjuntos de avaliação revisados pelos seus especialistas e executados a cada mudança
- Monitoramento em produção de qualidade, latência, custo e desvios no SnowTrack
- Implantação na AWS, na sua conta, quando a residência de dados exigir
IA responsável e governança de dados
Compromissos que suas equipes de conformidade e auditoria podem verificar
O uso de IA em uma grande empresa depende de confiança. Incorporamos os compromissos a seguir ao desenho da solução e os documentamos para que suas equipes de conformidade e auditoria possam verificá-los.
- Controle de acesso estendido à IA: os assistentes veem apenas o que o usuário que pergunta tem permissão para ver
- Dados pessoais tratados segundo os princípios de proteção de dados: minimização, limitação de finalidade e regras de retenção no pipeline
- Uma pessoa confirma antes que um resultado gerado por IA seja gravado em um registro financeiro, jurídico ou voltado ao cliente
- Cada interação com a IA registrada com as fontes utilizadas, para que as respostas possam ser rastreadas e auditadas
- Avaliação de precisão e viés com casos em tailandês e inglês antes da publicação, repetida a cada mudança
- Aviso claro aos usuários quando estão interagindo com um assistente, e não com uma pessoa
- Escolhas de hospedagem de modelos e dados documentadas, com opções para manter os dados na sua conta AWS
- Um responsável documentado para cada modelo e assistente, encarregado do monitoramento e da desativação
Comece com um processo e um resultado mensurável
Projetos de IA bem-sucedidos começam com um único processo e um resultado mensurável. Conte onde o trabalho manual se acumula na sua organização, e sugeriremos um ponto de partida.