โซลูชันด้าน AI และข้อมูล
AI ที่เข้ากับงานประจำวัน
เชื่อมต่อกับข้อมูลและระบบธุรกิจของคุณ
คุณค่าของ AI ในองค์กรมาจากการเชื่อมต่อกับเอกสาร ระเบียน และกระบวนการ ภายใต้สิทธิ์การเข้าถึงที่ถูกต้อง InterCloud สร้างผู้ช่วย AI, Pipeline สำหรับเอกสาร การวิเคราะห์ และระบบอัตโนมัติ ที่เข้ากับงานประจำวัน ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
โซลูชัน AI
ผู้ช่วยและ Copilot บนข้อมูลของบริษัทคุณ
โซลูชันเหล่านี้สร้างบนรากฐานเดียวกับ InterCloud AI ผู้ช่วยที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของเรา และนำไปใช้กับข้อมูลของคุณเองภายใต้กฎการเข้าถึงของคุณเองได้
ผู้ช่วยด้านองค์ความรู้
ผู้ช่วยตอบคำถามของพนักงานและลูกค้าจากนโยบาย คู่มือ สัญญา และ Ticket พร้อมอ้างอิงเอกสารต้นทาง คำตอบเคารพสิทธิ์ของผู้ถาม และผู้ช่วยจะไม่เปิดเผยเนื้อหาที่ผู้ใช้ไม่มีสิทธิ์เปิดดูโดยตรง
การทำความเข้าใจเอกสาร
ลดการคีย์ข้อมูลจากเอกสารด้วยมือ ระบบดึงฟิลด์จากใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ เอกสารแสดงตัวตน และแบบฟอร์ม จัดประเภทจดหมายที่เข้ามา และระบุรายการที่ต้องให้บุคคลตรวจทาน Pipeline ถูกพัฒนาและทดสอบกับเอกสารภาษาอังกฤษและภาษาไทย รวมถึงเอกสารที่มีหลายภาษาปนกันและหน้าที่สแกน
Copilot ภายในแอปพลิเคชัน
การร่าง สรุป และแนะนำขั้นตอนถัดไปภายในระบบธุรกิจที่ใช้ทำงานจริง เช่น สรุปแฟ้มเรื่อง ร่างคำตอบถึงลูกค้า หรือแบบฟอร์มที่กรอกข้อมูลล่วงหน้าจากอีเมล ผู้ใช้ตรวจทานและยืนยันทุกข้อเสนอแนะ และระบบบันทึกว่าเสนอแนะอะไรและอะไรได้รับการยอมรับ
การรองรับภาษา
พนักงานและลูกค้าใช้งานผู้ช่วยเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ Prompt การค้นคืนข้อมูล และการประเมินผล ได้รับการทดสอบทั้งสองภาษา รวมถึงการเว้นวรรคภาษาไทย ตัวเลข และระดับภาษาที่เป็นทางการ การป้อนข้อมูลด้วยเสียงและหน้าจอแบบ Avatar มีให้ในกรณีที่ช่องทางการสนทนาเหมาะสม เช่นเดียวกับ InterCloud AI Avatar
การวิเคราะห์ข้อมูล
แดชบอร์ดผู้บริหารและการพยากรณ์บนข้อมูลที่มีการกำกับดูแล
เราสร้าง Pipeline ข้อมูลและนิยามที่ตกลงร่วมกันก่อน แล้วจึงสร้างแดชบอร์ด เพราะโครงการด้านรายงานมักล้มเหลวด้วยคุณภาพข้อมูลและจังหวะเวลา ข้อมูลจาก GlowScale, Orbio, ERP ที่คุณใช้อยู่ และแหล่งภายนอก จะถูกโหลดเข้าสู่คลังข้อมูลที่มีการกำกับดูแลโดยเก็บประวัติไว้
บนรากฐานนี้ เราสร้างแดชบอร์ดตามบทบาท รายงานตามกำหนดเวลา และการสำรวจข้อมูลแบบบริการตนเองสำหรับนักวิเคราะห์ ในกรณีที่ข้อมูลเพียงพอ เราเพิ่มการพยากรณ์ความต้องการ กระแสเงินสด หรือความจุ โดยแสดงช่วงความเชื่อมั่นคู่กับการพยากรณ์แต่ละรายการ
การวิเคราะห์และ AI ใช้ชั้นข้อมูลเดียวกัน ผู้ช่วยจึงตอบคำถามเรื่องผลประกอบการของสาขาในไตรมาสที่แล้ว จากตัวเลขชุดเดียวกับรายงานผู้บริหาร
- Pipeline จากแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล ไฟล์ และ API เข้าสู่คลังข้อมูลกลาง
- หนึ่งนิยามต่อหนึ่งตัวชี้วัด จัดทำเป็นเอกสารและใช้ซ้ำในทุกรายงาน
- แดชบอร์ดสำหรับผู้บริหารระดับสูง ผู้จัดการ และฝ่ายปฏิบัติการ พร้อมการส่งตามกำหนดเวลา
- การพยากรณ์และการตรวจจับความผิดปกติในกรณีที่ข้อมูลเพียงพอ
ระบบอัตโนมัติ
ลดงานซ้ำซากในกระบวนการงานสนับสนุน
งานสนับสนุนส่วนใหญ่ประกอบด้วยขั้นตอนย่อยที่อิงกฎต่อเนื่องกันระหว่างระบบ เราทำให้ขั้นตอนเหล่านั้นเป็นอัตโนมัติ และปล่อยให้การตัดสินใจที่ต้องใช้วิจารณญาณเป็นหน้าที่ของบุคคล
ระบบอัตโนมัติสำหรับขั้นตอนการทำงาน
เรื่องต่าง ๆ เดินหน้าได้โดยไม่ต้องคอยติดตามด้วยมือ การอนุมัติ การเตือน การยกระดับ และการปรับสถานะ ถูกเรียกใช้โดยเหตุการณ์ในระบบของคุณ ทุกขั้นตอนมีการบันทึก และมีผู้รับผิดชอบที่ชัดเจนเมื่อเรื่องใดอยู่นอกเหนือกฎ
การประมวลผลเอกสาร
เอกสารที่เข้ามาถึง ERP ได้โดยไม่ต้องคีย์ด้วยมือ ใบแจ้งหนี้ คำสั่งซื้อ และแบบฟอร์ม ถูกอ่าน จับคู่กับใบสั่งซื้อหรือข้อมูลหลัก แล้วบันทึกเข้าระบบ ส่วนกรณียกเว้นจะส่งต่อให้ผู้ตรวจทาน เพื่อไม่ให้คิวงานติดขัด
การเชื่อมต่อระหว่างระบบ
การเชื่อมต่อตามกำหนดเวลาและตามเหตุการณ์ทดแทนการส่งออกและคีย์ข้อมูลซ้ำด้วยมือระหว่าง ERP, CRM อีคอมเมิร์ซ และพอร์ทัลของภาครัฐ พร้อมการลองใหม่และการแจ้งเตือน
การติดต่อสื่อสาร
ทุกข้อความที่ส่งออกไปถูกบันทึกในระเบียนของลูกค้าหรือของเรื่องนั้น อีเมล LINE และข้อความภายในแอปที่ปรับให้เฉพาะบุคคล ถูกสร้างจากแม่แบบและข้อมูล และส่งเมื่อเกิดเหตุการณ์ที่กำหนดไว้
AI ในขั้นตอนการทำงาน
โมเดลภาษาจัดประเภท ดึงข้อมูล และร่างเนื้อหาภายในขั้นตอนการทำงานในจุดที่กฎอย่างเดียวไม่เพียงพอ โดยมีเกณฑ์ความเชื่อมั่นที่กำหนดว่าเมื่อใดต้องให้บุคคลยืนยันก่อนบันทึกผลลัพธ์
ผลลัพธ์ที่วัดได้
ระบบอัตโนมัติแต่ละรายการรายงานปริมาณงาน รอบเวลา และอัตรากรณียกเว้น เพื่อให้ทีมของคุณเห็นว่าระบบจัดการอะไรได้ ติดขัดที่จุดใด และขั้นตอนถัดไปคุ้มค่าที่จะทำให้เป็นอัตโนมัติหรือไม่
MLOps
โมเดลและผู้ช่วยที่ได้รับการดูแลและมอนิเตอร์หลังเปิดใช้งาน
โมเดลหรือ Prompt ของผู้ช่วยคือซอฟต์แวร์ที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลซึ่งเปลี่ยนแปลงตามเวลา เราจึงดูแลอย่างเหมาะสม คือ มีการจัดการเวอร์ชัน ทดสอบกับชุดประเมินผล Deploy ผ่าน Pipeline เดียวกับส่วนอื่นของระบบ และมอนิเตอร์บน Production
ชุดประเมินผลสร้างร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านของคุณ และมีทั้งกรณีภาษาไทยและกรณีขอบเขตที่ทราบอยู่แล้ว ทุกการเปลี่ยนแปลงของโมเดล Prompt หรือขั้นตอนการค้นคืนจะได้รับการให้คะแนนกับชุดนี้ก่อนเปิดตัว และเก็บผลไว้เพื่อให้มองเห็นคุณภาพที่ถดถอยได้
บน Production เรามอนิเตอร์ความหน่วง ต้นทุน สัญญาณคุณภาพของคำตอบ และการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล (Data Drift) และนำการแก้ไขของผู้ใช้กลับเข้าสู่ชุดประเมินผล โมเดลสามารถโฮสต์บน AWS ในบัญชีของคุณได้ ในกรณีที่ข้อกำหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูลต้องการ
- โมเดล Prompt และการตั้งค่าการค้นคืนที่มีการจัดการเวอร์ชัน พร้อมบันทึกการเปิดตัว
- ชุดประเมินผลที่ผ่านการทบทวนจากผู้เชี่ยวชาญของคุณ และทดสอบทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลง
- การมอนิเตอร์คุณภาพ ความหน่วง ต้นทุน และ Drift บน Production ใน SnowTrack
- Deploy บน AWS ในบัญชีของคุณ ในกรณีที่ข้อกำหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูลต้องการ
AI อย่างรับผิดชอบและธรรมาภิบาลข้อมูล
พันธะที่ทีมกำกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและทีมตรวจสอบของคุณตรวจสอบได้
การใช้ AI ในองค์กรขึ้นอยู่กับความไว้วางใจ เราจึงวางพันธะต่อไปนี้ไว้ในการออกแบบ และจัดทำเป็นเอกสาร เพื่อให้ทีมกำกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและทีมตรวจสอบของคุณตรวจสอบได้
- การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงครอบคลุมถึง AI: ผู้ช่วยเห็นเฉพาะสิ่งที่ผู้ถามมีสิทธิ์เห็น
- การจัดการข้อมูลส่วนบุคคลตามหลักการคุ้มครองข้อมูล: การใช้ข้อมูลเท่าที่จำเป็น การจำกัดวัตถุประสงค์ และกฎการเก็บรักษาใน Pipeline
- บุคคลต้องยืนยันก่อนบันทึกผลลัพธ์ที่ AI สร้างลงในระเบียนทางการเงิน ทางกฎหมาย หรือระเบียนที่ลูกค้าเห็น
- ทุกการโต้ตอบกับ AI มีการบันทึกพร้อมแหล่งข้อมูลที่ใช้ เพื่อให้ติดตามและตรวจสอบคำตอบได้
- การประเมินความถูกต้องและอคติด้วยกรณีภาษาไทยและภาษาอังกฤษก่อนเปิดตัว และทำซ้ำทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลง
- การแจ้งให้ผู้ใช้ทราบอย่างชัดเจนว่ากำลังโต้ตอบกับผู้ช่วย AI ไม่ใช่บุคคล
- การบันทึกทางเลือกในการโฮสต์โมเดลและข้อมูลเป็นเอกสาร พร้อมทางเลือกในการเก็บข้อมูลไว้ในบัญชี AWS ของคุณ
- มีเจ้าของที่ระบุไว้ในเอกสารสำหรับแต่ละโมเดลและผู้ช่วย ซึ่งรับผิดชอบการมอนิเตอร์และการปลดระวาง
เริ่มจากกระบวนการเดียวและผลลัพธ์ที่วัดได้
โครงการ AI ที่ประสบความสำเร็จเริ่มจากกระบวนการเดียวและผลลัพธ์ที่วัดได้ บอกเราว่างานที่ทำด้วยมือสะสมอยู่ที่จุดใดในองค์กรของคุณ แล้วเราจะเสนอจุดเริ่มต้นให้